沈建成

职称：教授，博导

办公室：西南财经大学柳林校区弘远楼

个人简介

沈建成具有在美国的泰勒大学（Taylor University)，丽金大学(Regent University)和欧道明大学(Old Dominion University) 英文教授金融，经济和国际商务课程的经历，并且熟悉教室授课和网络授课的教学形式。

沈建成主要研究方向为行为定量金融研究、理论资产定价、金融科技、神经经济学实验。基于这几个方向，他主要从实证和理论的层面研究投资者心理对金融资产和市场的风险和收益的影响及机制。同时，他现在也运用神经生理分析工具研究投资者行为导致的定价异象的微观机理。

近年来他在国际高水平期刊发表论文20多篇，被引用1200多次，发表期刊包括Journal of Banking and Finance，Journal of Financial Research, Journal of Futures Market, Information and Management和Industrial Marketing Management等。此外，他曾主持完成过苏州大学“金融科技-数据科学-神经科学”交叉学科团队，美国泰勒大学的“跨学科神经实验室”项目，丽金大学的“全球媒体与国际金融市场：高频视角”等项目。

研究领域

行为定量金融研究、理论资产定价、金融科技、神经经济学实验

教育背景

2016年5月 美国 Old Dominion University 金融学博士

学术职位

2016-2020年  美国Regent University, Taylor University 终身教职

2022-2023年  瑞士University of Zurich 访问教授

2023-2024年  苏州大学 特聘教授

2025- 今    西南财经大学中国行为经济与行为金融研究中心 教授

代表性学术论文

• He, W., Wu, H., Yan, G., Akula, V., & Shen, J. (2015). A novel social media competitive analytics framework with sentiment benchmarks. Information & Management, 52(7), 801-812.

• Sun, L., Najand, M., & Shen, J. (2016). Stock return predictability and investor sentiment: A high-frequency perspective. Journal of banking & finance, 73, 147-164.

• He, W., Shen, J., Tian, X., Li, Y., Akula, V., Yan, G., & Tao, R. (2015). Gaining competitive intelligence from social media data: Evidence from two largest retail chains in the world. Industrial management & data systems, 115(9), 1622-1636.

• Griffith, J., Najand, M., & Shen, J. (2020). Emotions in the stock market. Journal of Behavioral Finance, 21(1), 42-56.

• Hung, J. L., He, W., & Shen, J. (2020). Big data analytics for supply chain relationship in banking. Industrial Marketing Management, 86, 144-153.

• Yan, G., He, W., Shen, J., & Tang, C. (2014). A bilingual approach for conducting Chinese and English social media sentiment analysis. Computer Networks, 75, 491-503.

• He, W., Guo, L., Shen, J., & Akula, V. (2016). Social media-based forecasting: A case study of tweets and stock prices in the financial services industry. Journal of Organizational and End User Computing (JOEUC), 28(2), 74-91.

• Shen, J., Najand, M., Dong, F., & He, W. (2017). News and social media emotions in the commodity market. Review of Behavioral Finance, 9(2), 148-168.

• Price, S. M., Seiler, M. J., & Shen, J. (2017). Do investors infer vocal cues from CEOs during quarterly REIT conference calls?. The Journal of Real Estate Finance and Economics, 54(4), 515-557.

• Shen, J., Griffith, J., Najand, M., & Sun, L. (2023). Predicting stock and bond market returns with emotions: Evidence from futures markets. Journal of Behavioral Finance, 24(3), 333-344.

• Shen, J., Li, Y., Akula, V., Yan, G., & Tao, R. (2015). Gaining competitive intelligence from social media data. Industrial Management & Data Systems, 115(9), 1622-1636.

• Shen, J., Najand, M., & Chen, C. (2024). The Influence of Emotions on Cross-Section Returns: Tests for Cognitive Appraisal Theory. Journal of Behavioral Finance, 25(4), 420-435.

科研项目

1. 苏州大学“金融科技-数据科学-神经科学”交叉学科团队项目

2. 美国泰勒大学的“跨学科神经实验室”项目

3. 丽金大学的“全球媒体与国际金融市场：高频视角”